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今すぐハイブマッピングを行うのに最適な世界の場所

Hivemapper の優れた点の 1 つは、貢献者が世界中のどこにいてもドライブ レコーダーを手に入れ、近所をマッピングしながら HONEY 報酬を獲得できることです。
しかし、走行距離 1 km あたりの HONEY 報酬に関して、世界で現在運転するのに最適な場所はどこでしょうか?答え:日本。
過去 4 週間で、HONEY/km (提出された最低 500km) の点で上位 6 の最高収益地域はすべて日本、特に東京の中心部を囲む 6 県でした。トップ 10 を締めくくるのは、韓国の 2 つの地域、マレーシアとフランスの 1 つです。
1. 群馬県
2.神奈川県
3. 栃木県
4.千葉県、日本
5. 茨城県
6. 埼玉県
7. ジョホールバル、マレーシア
8. 全羅南道、韓国
9. フランス、セーヌ・エ・マルヌ
10. 全羅北道、韓国
Timelapse of Tokyo coverage from Jan. 9 to April 4. 2023.
2023 年 1 月 9 日から 4 月 4 日までの東京報道のタイムラプス。
HONEY 報酬を管理するスマート コントラクトの下で、各地域の貢献者が共有する報酬のポットは、その地域の進行状況スコアに大きく依存します。このスコアは、地域が完全かつ持続可能なマップ カバレッジに向けてどれだけ速く進んでいるかを測定します。
各貢献者が獲得する報酬は、貢献の「鮮度」などの要因によって異なります。少なくとも 7 日間マップされていない道路は、最大の報酬を生み出します。
これが意味することは、日本、韓国、フランスでは、貢献者がさまざまな新鮮な道をカバーすることで、地域の進行状況を急速に向上させているということです。たとえば、東京の中心部の北にある埼玉県の Region Progress は、この 1 か月で 33% に上昇し、16 人の貢献者がすでに 3,800 キロメートル以上の道路をカバーしています。
ただし、これらの地域がリストのトップに躍り出た最も重要な理由は、3 月 17 日に Hivemapper Foundation が MIP-2 と呼ばれる計画を最終決定したことです。これには、世界の 7 つの特定の地域 (ロンドン、マドリッド、パリ、東京とポルトガル、韓国、オランダの国全体。
これらの領域で獲得したすべての報酬は、Hivemapper Foundation によって資金提供された 2 倍のマッチを獲得し、報奨金プログラムがない場合の合計報酬は 3 倍になります。各エリアの懸賞金として1,000万個のHONEYが入手可能です。
その目的は、韓国などの国でネットワークを完全にカバーすることを奨励することです。韓国では、すべての州と、地域の進歩に関して世界全体で最も進んでいる 10 の地域のうちの 3 つの地域に積極的な貢献者がいます。
Timelapse of South Korea coverage from Dec. 22 to April 4. 2023.
2023 年 12 月 22 日から 4 月 4 日までの韓国報道のタイムラプス。
MIP-2 プランの一環として、寄稿者は報奨金地域の 1 つでデバイスをアクティブ化するための 1,000 HONEY エアドロップの資格もあります。車載カメラを Hivemapper から直接購入するか、Hivemapper の正規代理店から購入するかに関係なく、資格があります。
ヨーロッパとアジアの報奨金地域のお客様は、できるだけ早くマッピングを開始して報奨金を獲得できるように、認定された地域の販売代理店のいずれかからドライブレコーダーを購入することをお勧めします。これには、香港の倉庫からアジア全体に出荷する SONoC と、オランダから欧州連合全体の顧客に出荷する Hexaspot と Daily Miners の両方が含まれます。
総HONEYに関しては、米国の大規模な地域が引き続きリードしており、ロサンゼルスの貢献者は過去4週間で884,000以上のHONEYを獲得しています.
トップ10、合計HONEYリワード:
ロサンゼルス、米国
ニューヨーク、米国
韓国京畿道
シカゴ、米国
ダラス、米国
米国ワシントンDC
フィラデルフィア、米国
埼玉県
サンフランシスコ、米国
ヒューストン、米国
HONEY 報酬の計算方法の詳細については、Hivemapper Docs を参照してください。
Region Progress スコアを確認するには、Hivemapper Explorer にアクセスしてください。毎週の HONEY トークン ミンティングに関するデータについては、Dune のこのダッシュボードにアクセスしてください。このダッシュボードは、公開されたオンチェーン トランザクション データを使用して、貢献者と報酬トランザクションの毎週の傾向を示します。

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